與ChatGPT或其他生成式AI交流25—50個問題，居然要耗費一斤水。近期，谷歌發(fā)布的《2023年環(huán)境報告》顯示，其去年的用水量同比增加了20%，達到56億加侖，其中絕大部分都用于為該公司的數(shù)據中心散熱。這一變化引起行業(yè)和市場的廣泛關注，有專家呼吁盡快為數(shù)據中心用水建立一套規(guī)范、統(tǒng)一的標準與利用效率評價方法，使其成為數(shù)據中心實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的又一關鍵標準工具。

谷歌一年消耗56億加侖水，AI訓練成主因

2022年底，由OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序——ChatGPT，因能根據聊天的上下文進行互動，還能幫人完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼、論文等任務，在全球范圍內迅速走紅，成為人工智能領域的現(xiàn)象級應用，從而引發(fā)了全球互聯(lián)網公司的AIGC競賽。

要對AI進行大量訓練，就意味著需要更強的算力中心和與之匹配的散熱能力。在AIGC行業(yè)迅猛發(fā)展的同時，對水資源的消耗也在不斷增加。據《每日經濟新聞》報道，近日，谷歌發(fā)布了《2023年環(huán)境報告》，其中一項數(shù)據引發(fā)行業(yè)和市場的廣泛關注：其去年的用水量同比顯著增加20%，達到56億加侖。有第三方機構統(tǒng)計顯示，56億加侖，約等于國內某一線城市全年的用水量，或者是全球每天飲用水的1/4。也有人稱，這水量相當于37個高爾夫球場的用水量，大概能裝滿一個半西湖。在這56億加侖耗水中，有52億都被用于該公司的數(shù)據中心。對此，有專業(yè)人士指出，對AI的大量訓練成了數(shù)據中心耗水的核心原因。

此前，卡羅拉多大學與德克薩斯大學的研究人員在一篇《讓AI更節(jié)水》的預印論文中也發(fā)布了訓練AI的用水估算結果，顯示訓練GPT-3所需的清水量相當于填滿一個核反應堆的冷卻塔所需的水量。ChatGPT（在GPT-3推出之后）每與用戶交流25—50個問題，就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

如何減少數(shù)據中心耗水量，不少企業(yè)給出答案

據了解，當前數(shù)據中心耗水已成為制約數(shù)據中心快速發(fā)展的因素之一，如何減少數(shù)據中心的耗水量、降低WUE（水資源使用效率）值等問題也在業(yè)內被廣泛討論。不少數(shù)據中心為了節(jié)水嘗試了各種方法進行散熱。阿里云千島湖數(shù)據中心因地制宜采用湖水制冷，深層湖水通過完全密閉的管道流經數(shù)據中心，幫助服務器降溫，再流經2.5公里的青溪新城中軸溪，作為城市景觀呈現(xiàn)，自然冷卻后最終潔凈地回到千島湖。騰訊貴安七星數(shù)據中心使用新一代間接換熱制冷設備，最大化利用貴陽當?shù)啬昃鶞囟?5攝氏度的自然條件，極限PUE（能源使用率，越接近1能效水平越好）可低至1.1左右，處于國內領先水平。

全國各地，如北京、上海、廣東等，也先后出臺了一系列相關規(guī)劃和指導意見，要求加強新建數(shù)據中心PUE監(jiān)管，對能耗居高不下的“老舊”數(shù)據中心實行升級改造和關閉騰退。北京市發(fā)展改革委又于近日修訂印發(fā)了《關于進一步加強數(shù)據中心項目節(jié)能審查的若干規(guī)定》，其中還新增了關于引導數(shù)據中心充分利用再生水的內容：再生水輸配管網覆蓋范圍內的數(shù)據中心，設備冷卻水、機房加濕等非生活用水應采用再生水。

但同其他諸多新興行業(yè)一樣，數(shù)據中心在用水方面缺乏全國范疇的統(tǒng)一標準和評價方法。中國通信工業(yè)協(xié)會數(shù)據中心委員會常務副理事長黃超表示，“目前國內對WUE指標還沒有廣泛的統(tǒng)一標準，現(xiàn)在較多聚焦在PUE層面，但其它如芯片能耗的控制、算法層面的節(jié)能，以及我們討論的耗水問題，都不是簡單的PUE能夠代表的。”中國數(shù)據中心節(jié)能技術委員會秘書長呂天文則建議相關部門盡快為數(shù)據中心用水建立一套規(guī)范、統(tǒng)一的標準與利用效率評價方法，這將成為數(shù)據中心實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的又一關鍵標準工具。